NOXEN SEO Engine – Road to Release

Was ursprünglich als spezialisierte Lösung für die Optimierung von Shopify-Produktbildern begonnen hat, entwickelt sich inzwischen zu einer umfassenden SEO-, Asset- und Produktdaten-Engine für Shopify.

Mit dem Entwicklungsstand bis V1.8.2 steht das technische Fundament. Bevor wir in Richtung öffentlicher Release gehen, wird dieses Fundament jetzt um die letzten zentralen Module erweitert.

Bereits umgesetzt

Die NOXEN SEO Engine kann Shopify-Produktbilder analysieren, bestehende ALT-Texte und Dateinamen bewerten und optimierte Vorschläge erzeugen.

Dazu gehören bereits:

• automatische Analyse von Produktbildern
• SEO-Scoring für ALT-Texte und Dateinamen
• automatische ALT-Text-Vorschläge
• automatische SEO-Dateinamen
• Einzelübernahme und Bulk-Verarbeitung
• Verarbeitung von bis zu 250 Produkten pro Batch
• History & Undo für durchgeführte Änderungen
• Status- und KPI-Auswertung für den aktuellen Arbeitsbereich
• getrennte Bereiche für Produktbilder und Shopify-Shop-Dateien
• vollständig überarbeitete NOXEN Control-Center-Oberfläche

Ein besonders wichtiger Entwicklungsschritt war unsere neue Context Engine.

Statt einfach allgemeinen Seitentext zu verwenden, sucht der Scanner nach der tatsächlichen Verwendung eines Assets und analysiert den lokalen Kontext rund um die konkrete Bildreferenz.

Dadurch können selbst mehrere Bilder innerhalb derselben Section oder Referenzseite wesentlich präziser ihrem tatsächlichen Inhalt zugeordnet werden.

Findet die Engine keinen ausreichend sicheren Kontext, wird nicht einfach blind etwas erfunden. Für solche Fälle steht ein manueller Kontext-Fallback zur Verfügung.

Die bisherigen Praxistests mit unterschiedlichen Shopify-Strukturen, Produktbildern, Hero-Bannern, Software-Screenshots, Streetwear-Kollektionen und Referenzseiten zeigen, dass dieses Grundsystem inzwischen stabil arbeitet.

Was vor dem Release noch kommt

Jetzt beginnt die nächste Entwicklungsphase.

Produktklassifizierung & Data Quality

NOXEN soll künftig nicht nur SEO-Ergebnisse optimieren, sondern auch beurteilen können, wie gut die zugrunde liegenden Produktdaten gepflegt sind.

Dafür werden unter anderem berücksichtigt:

Produkttyp · Tags · Produktkategorie · Kollektionen · relevante Metafelder

Daraus entsteht ein eigener Data-Quality-/SEO-Readiness-Score.

Der Nutzer sieht damit nicht nur, dass ein Produkt optimiert werden kann, sondern auch, welche Informationen für eine noch präzisere Automatisierung fehlen.

Eigener Mass Editor für Produktpflege

Für größere Shops entsteht ein separater Bereich zur Massenbearbeitung von Produktdaten.

Produkte sollen nach fehlenden oder vorhandenen Eigenschaften gefiltert, gemeinsam ausgewählt und kontrolliert bearbeitet werden können.

NOXEN soll dabei bestehende Shopify-Strukturen berücksichtigen, anstatt einem Shop zwangsläufig ein neues Klassifizierungssystem aufzuzwingen.

Bestehende Produkttypen, Tags und automatische Collection-Strukturen können dadurch weiterhin genutzt werden.

Die Engine soll außerdem in der Lage sein, Vorschläge für fehlende Klassifizierungen vorzubereiten, die anschließend vom Benutzer geprüft und gesammelt übernommen werden können.

Erweiterte Filter & Batch Control

Gerade bei Shops mit hunderten oder tausenden Produkten reicht eine lange Ergebnisliste nicht aus.

Deshalb entstehen:

Problemfilter · Vorschlagsfilter · ALT-Filter · Dateinamen-Filter · SEO-Status · Produktklassifizierung · frei wählbare Anzeigegrößen

Analyse-Batch und Benutzeroberfläche werden dabei getrennt.

Ein Batch kann beispielsweise bis zu 250 Produkte analysieren, während der Benutzer nur 25, 50 oder 100 Ergebnisse pro Seite angezeigt bekommt.

Ein Klick auf eine KPI wie 7 Probleme soll anschließend auch exakt diese sieben Fälle anzeigen.

Manuelle Kontrolle für Sonderfälle

Automatisierung darf nicht bedeuten, dass der Benutzer die Kontrolle verliert.

Deshalb planen wir zusätzliche Zustände für Produkte und einzelne Bilder:

AUTO · MANUELL · GESPERRT · AUSGESCHLOSSEN

Ein Produkt oder Bild kann damit aus einer Automatisierung ausgeschlossen oder nach manueller Prüfung gegen weitere automatische Änderungen geschützt werden.

Besonders wichtig wird das bei Produkten mit mehreren Bildern.

Ein Produkt kann beispielsweise gleichzeitig eine Frontansicht, Rückansicht, Detailaufnahme, Größengrafik und ein Lifestyle-Bild besitzen.

NOXEN soll deshalb neben dem Produktkontext auch individuellen Bildkontext berücksichtigen können.

Strukturierte Produktdaten verstärken die bestehende Context Engine

Dabei bleibt ein Grundsatz unverändert:

Der bestehende Scanner bleibt vollständig funktionsfähig.

Ein Händler muss seinen gesamten Shop nicht erst neu klassifizieren, bevor NOXEN eingesetzt werden kann.

Die zusätzliche Produktpflege wird eine optionale Verstärkung der bestehenden Context Engine.

Sind strukturierte Informationen vorhanden, können sie gemeinsam mit lokalem Kontext, Asset-Informationen und Produktdaten ausgewertet werden.

Sind sie nicht vorhanden, arbeitet der heutige Scanner weiter wie bisher.

Damit verbinden wir zwei Welten:

Automatische Kontexterkennung + strukturierte, verifizierte Produktdaten.

Danach: Meta SEO

Auf derselben Datenbasis soll anschließend die nächste Engine aufbauen.

Neben Image SEO mit ALT-Texten und SEO-Dateinamen sollen auch SEO-Titel und Meta-Beschreibungen analysiert, bewertet und optimiert werden können.

Die einmal gepflegte Produktklassifizierung kann damit mehrfach genutzt werden.

Aus einer gemeinsamen Datenbasis entstehen perspektivisch:

Produktdaten → Bildkontext → ALT-Texte → Dateinamen → SEO-Titel → Meta-Beschreibungen

Unser Ziel für den Release

Wir wollen keine SEO-App veröffentlichen, die einfach massenhaft Texte generiert und Änderungen blind in einen Shop schreibt.

Die NOXEN SEO Engine soll drei Dinge miteinander verbinden:

Automatisierung. Präzision. Kontrolle.

Ein schlecht gepflegter Shop soll bereits mit der bestehenden Context Engine sinnvoll bearbeitet werden können.

Ein sauber klassifizierter Shop soll dagegen das volle Potenzial der zusätzlichen Datenebene nutzen können.

Und ein professioneller Anwender soll jederzeit nachvollziehen und bestimmen können, welche Produkte automatisch verarbeitet, manuell geprüft, gesperrt oder ausgeschlossen werden.

Mit V1.8.2 steht dafür das Fundament.

Jetzt folgen Produktklassifizierung, Data Quality, Mass Editor, erweiterte Filter, Batch Control und die Vorbereitung der Meta-SEO-Engine.

Wenn diese Systeme zusammengeführt, getestet und stabil sind, geht die NOXEN SEO Engine in Richtung Release. 🚀